Sanatçının NASA'nın Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) gösterimi.
(Resim: © NASA'nın Goddard Uzay Uçuş Merkezi)
CAMBRIDGE, Mass - Dış gezegenleri bulmak söz konusu olduğunda, daha fazla bilgi işlem gücü her zaman cevap değildir.
Burada verilen bir konuşmada TESS Bilim Konferansı 30 Temmuz'da Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nde Nora Eisner, izleyiciyi vatandaş biliminin dış gezegenlerin aranması üzerindeki olumlu etkisine tanıttı. Bu çaba, NASA'nın Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) tarafından Eisner dümenci adlı bir proje aracılığıyla toplanan verileri kullandı. Gezegen Avcıları TESS.
Gelen veri yığınlarını sıralamak için bilgisayarlara güvenmek daha verimli görünebilir TESS çünkü ikinci faaliyet yılına giriyor. Ancak Eisner, Space.com'a, insan bilgisayarlarının kaçırılması kolay gezegenleri bulmada bir avantajı olduğunu söyledi.
Astrofizik doktora öğrencisi ve dış gezegen araştırmacısı Eisner, Space.com'a "Makinelerin ve algoritmaların kaçırdığı belirli geçiş türleri var." ("Geçişler", gezegenlerin yıldızlarının yüzleri boyunca geçen ve TESS'in avladığı küçük parlaklık düşüşlerine neden olan pasajlardır.)
"Çoğu algoritmanın iki, hatta üç geçişli algılama eşiği var." “Bu temelde bulduğumuz şeyi daha kısa süreli gezegenlerle sınırlandırıyor. [Ama] çok sayıda tek geçişli olay var ve makineler bunları bulmakta özellikle iyi değilken, insan gözü gerçekten iyi. İnsanlar tek geçişli bir olayı, çok aktarımlı bir olayı tanımlayabildikleri için belirleme olasılığı aynıdır. "
Eisner, gezegen avcılarının uzay bilimi hakkında önceden bilgiye ihtiyaç duymadığını söyledi. Program katılımcıları ilkokul öğrencileri kadar genç olabilir ve tüm dünyada bulunur. Katıldıktan sonra katılımcılar, onları temel bilimsel kavramlara tanıtan kısa bir eğitim programından geçerler - yani, bir geçiş dış gezegeninin bir yıldızın yüzünü aşmış olabileceğini düşündüren hafif bir eğride düşüşlerin nasıl aranacağı.
Bundan sonra, yarışlara kapalı ve oğlan yarışıyorlar mı, dedi Eisner.
"Verileri çok ama çok çabuk geçiyoruz" dedi. "Bence ilk hafta içinde milyonlarca sınıflandırma yaptık."
Bir sınıflandırma yapmak için, Eisner, sekiz ila 15 gönüllünün geçişin varlığı için hafif bir eğri kontrol etmesi gerektiğini söyledi. Gönüllüler tarafından olası transit etkinlikler olarak tanımlanan ışık eğrileri için Planet Hunters TESS ekibi, büyük olasılıkla en az muhtemel olan bir sıralama listesi yapar. Ekip, her transit benzeri etkinlik için bir anlam oluşturmak için makine öğrenimini kullanır. Bu listeden Eisner, Gezegen Avcıları TESS bilim ekibinin daha fazla doğrulama için ilk 500'e baktığını söyledi.
İçinde TESS'in ilk faaliyet yılıEisner, 12.000'den fazla kayıtlı gönüllünün (ve daha da kayıt dışı olanların) 9 milyon sınıflandırma yaptığını söyledi.
Bu tür sonuçlar heyecan verici olsa da, veri toplamaya vatandaş-bilim yaklaşımları kesinlikle kazanılmış şüphecilik geçmişte hem bilim adamlarından hem de bilim adamlarından. Ancak Space Hunters TESS'in başarılı olmasına yardımcı olan şey, Eisner'ın Space.com'a verdiği demeçte, miras ve öncü NASA'nın üretken gezegen avcılığıyla ortaya konan bilim ve bilim dışı toplum katılımı Kepler uzay teleskopu.
"Herkes çok destekleyici oldu," dedi Eisner. “Bunun daha önce yapılmış olmasına da yardımcı olduğunu düşünüyorum. Kepler verileriyle çalışan ilk Gezegen Avcıları gerçekten başarılıydı. Aslında çok sayıda aday [dış gezegen] tespit ettiler. Ve bence, özellikle bununla , yıldızlar çok çeşitli olduğu için insanların [verilere] bakması çok iyi. "
Planet Hunters TESS hakkında daha fazla bilgiyi kuruluşun web sitesi.
- En Garip Yabancı Gezegenler (Galeri)
- TESS: NASA'nın Dünya Benzeri Gezegenleri Arayışı
- Alien Planet Quiz: Bir gezegen dışı uzman mısınız?
