Gökbilimciler Erken Evrenden Kadim Galaksi Çarpışmalarını Bulmak İçin Yapay Zeka Eğitdi

Pin
Send
Share
Send

Tüm evrende galaksilerin birlikte çöktüğü parlak ışıklar var. Ve galaksilerin yıldızları olağandışı oranlarda çalkaladığı tüm evrende - özellikle de çok uzaktaki evrende - parlak noktalar var. Şimdi bir gökbilimci ekibinin bunları ayırmanın yeni bir yolu var.

Sorun şu: Teleskoplar, evrenin eski bölümlerini gökadaların olağan imzalarını açıkça görecek kadar net göremiyor, bu nedenle bu iki tür süper parlak gökadayı birbirinden ayırmanın iyi bir yolu yoktu.

Araştırmacılar, Kraliyet Astronomi Topluluğu Aylık Bildirimleri dergisinin Temmuz sayısında yayınlanan bir makalede, araştırmacılar, uzak gökada birleşmelerini süper parlak bir şekilde parıldayan uzak galaksilerden ayırt etmek için yeni bir sistem tanımladılar çünkü alışılmadık derecede yüksek sayıda yeni yıldız doğuyorlar.

Evrenin görece yakın bölgelerinde, yıldızların tsunamiğine dayanan galaktik birleşmeleri kolayca çevrelerinde tespit edebiliriz. Yıldızların uzun "gelgit kolları", uzayda süzülen yıldız arkeologlar için onları tanımlayan oklar gibi, yakın zamanda birleşmiş olan gökadaların çekirdeklerinden uzar.

Ancak eski evrenden gelen ışık çok ileri gitti ve bu modellerin görünmesi için çok bulanık görünüyor. Aynı zamanda, evrenimizin tarihinin ilk birkaç milyar yılı, bugün olağandışı yüksek oranlarda yıldızlar üreten galaksiler tarafından tanımlandı. Böylece, gökbilimcilerin erken evrende hangi uzak süper parlak galaksilerin görebileceği ve birleşmelerin sonuçları olduğu ve hepsi kendi başına bu kadar parlak olan belirsizdi.

Ekip, hangi yıldız oluşturan galaksilerin ve galaktik birleşmelerin yakından göründüğünü bildiğimiz için, sahte görüntüler oluşturmanın ve sonra onları bu galaksilerden gelen ışık uzaktan yakalanıyormuş gibi bulanıklaştırıp çarpıtmanın nispeten basit olacağını düşündü. uzay teleskoplarımız. 1 milyondan fazla sahte Hubble Uzay Teleskopu ve James Webb Uzay Teleskopu görüntüsü oluşturarak ekibin yaptığı şey tam da bu. Gökbilimciler, ilk bakışta çok benzer görünseler de, hangilerinin bulanık, uzak galaktik çarpışma görüntüleri olduğunu, süper parlak, yıldız oluşturan galaksilerin bulanık görüntülerini biliyorlardı. Böylece, araştırmacılar, gökbilimcilerin galaksi birleşmelerini uzak, eski evrendeki galaktik yıldız fabrikalarından ayırt etmek için kullandıkları ince imzalar bulabildiler. Ve iki tür gökadanın görüntüsünü ayırt etmek için kendi başına bir makine öğrenme algoritması geliştirdiler.

Bu büyük bir mesele çünkü tüm evren birleşme gökadaları ile dolu, araştırmacılar bir açıklamada - gökadaların% 5'inin herhangi bir anda birleşmelere katıldığını ve Samanyolu'nun bile bir gün komşusuyla birleşmesi bekleniyor Andromeda.

Yeni yöntemin sınırları var, araştırmacılar makalede yazdı. Her zaman simülasyon veritabanında önyargı potansiyeli vardır, yazdılar ve ilk etapta veritabanının oluşturulmasında bazı belirsiz deneme-yanılma var. Makine öğrenimi algoritmasını daha da geliştirmek için, daha da eski galaksi birleşmelerini yazdılar ve ayırt ettiler, çok daha büyük bir veritabanı oluşturmaları gerekecek.

Pin
Send
Share
Send