En son zihin okuma atılımında, bilim adamları bir kişinin duygularını beyin taramaları yoluyla deşifre edebildiklerini söylüyorlar.
Sinirsel aktivite paternleri insanların ne düşündüğünü ve hissettiğini, yani bilim adamları fonksiyonel manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) ile elde edilen beyin taramalarından anlam çıkarabilirlerse verebilir. Geçmişte yapılan araştırmalarda araştırmacılar, bir kişinin hangi sayıyı düşündüğünü belirleyebildiklerini, insanların sanal gerçeklik ortamında nerede durduğunu tahmin edebildiklerini ve hatta bir kişinin ne hayal ettiğini, hepsi de beyin taramalarına bakarak anlayabileceklerini gösterdiler.
Yeni çalışmada, Carnegie Mellon Üniversitesi'ndeki araştırmacılar beyindeki öfke, iğrenme, kıskançlık, korku, mutluluk, şehvet, gurur, üzüntü ve utancın nerede yaşadığını araştırdı. Çalışma katılımcılarının bu duyguları güvenilir bir şekilde ve tekrar tekrar ortaya koyabileceklerini garanti etmek için, okulun drama bölümünden 10 yöntem aktörü alındı.
Çalışmanın yazarı Karim Kassam, Carnegie Mellon'dan bir videoda "Kendilerini bu duygusal durumlara sokmada gerçekten çok iyi" dedi. Aktörlere her duygu için senaryolar yazmaları söylendi, böylece bir fMRI makinesinde uzanırken ipucu üzerinde doğru düşünceye kayabilirler.
Aktörlerin beyin aktivitesine bakarak, araştırmacılar her duygusal durumla ilişkili nöral imzalar olduğunu ve bu imzaların bireyler arasında paylaşıldığını buldular.
Yüksek lisans öğrencisi ve çalışma araştırmacısı Amanda Markey yaptığı açıklamada, "İnsanların psikolojisi arasındaki belirgin farklılıklara rağmen, farklı insanlar duyguları oldukça benzer şekilde sinirsel olarak kodlama eğilimindedir." Dedi.
Aktörlerin kendi yarattığı duygularla ilişkili beyin modellerini öğrenen bir bilgisayar modeli, sonunda hangi duygunun yüksek derecede doğrulukla uyandırıldığını tahmin edebilir. Model mutluluğu belirlemede en doğru ve kıskançlığı saptamada en az doğruydu. Araştırmacılar, genellikle olumlu ve olumsuz duyguları karıştırmadı.
Şehvet başka herhangi bir duygu ile nadiren karıştırıldı ve şehvetin sinirsel aktivite modeli, olumlu veya olumsuz duygusal imzalarla ilişkili değildi, bu da tamamen farklı bir duygu sınıfına ait olabileceğini düşündürdü.
Araştırmacılar, aktörler tarafından çağrıldığında öfke gibi bir duygunun, nüfusun geri kalanının kendiliğinden yaşadığı öfkeden farklı olacağından endişe duyuyorlardı. Bu potansiyel eşitsizliği kontrol altında tutmak için, katılımcılardan kendi başlarına herhangi bir duygu çağrılmalarının istenmediği ikinci bir deney tasarladılar, bunun yerine onlara iğrenme amaçlı görüntüler gösterildi.
Araştırmacılar, aktörlerin rahatsız edici resimleri gördüklerinde, bilgisayar modeli zamanın yüzde 60'ını tiksintiğini tahmin ettiler ve zamanın yüzde 80'inin ilk iki tahmini arasında tiksinti olduğunu belirtti.
Bilim adamları, bilgisayarın sadece beynin bir alt bölümündeki aktivasyon modellerine dayanarak duyguları doğru bir şekilde tahmin edebildiklerine şaşırdıklarını söyledi.
Psikoloji bölümü kıdemli araştırma programcısı Vladimir Cherkassky, "Bu, duygu imzalarının amigdala gibi belirli beyin bölgeleriyle sınırlı olmadığını, ancak birçok beyin bölgesinde karakteristik desenler ürettiğini gösteriyor."
Bilim adamları, taramaların, bazen güvenilir olmayan bir yöntem olan, kendi kendini raporlamaya güvenmek zorunda kalmadan, çalışmalarda duyguları incelemek için yeni yollar açabileceğini söyledi.
Kassam yaptığı açıklamada, "Bireyin bir bayrak, bir marka adı veya siyasi bir aday gibi hemen hemen her tür uyarana duygusal tepkisini değerlendirmek için kullanılabilir." Dedi.
Bulgular 19 Haziran Çarşamba günü PLOS ONE dergisinde yayınlandı.
