Yeni bir araştırmaya göre, siyah beyaz fotoğraflar göndermeyi veya renkleri pop yapan filtreler eklemeyi tercih edin, Instagram hesabınız zihinsel sağlığınızla ilgili ipuçları sağlayabilir. Ve yapay zeka bu ipuçlarını almakta özellikle iyi olabilir.
Makine öğrenimini kullanarak, bilgisayarlar, araştırmaya göre, hangi fotoğrafların Instagram fotoğraflarına dayanarak depresyonu olduğunu belirleyebildi ve bilgisayarlar rastgele seçilen gönüllülerden daha iyi bir iş çıkardı.
Vermont Üniversitesi'nde matematiksel, doğa ve teknik bilimler profesörü olan Christopher Danforth, "Bu, depresyonun erken taranması için yeni bir yönteme işaret ediyor."
Çalışmada, araştırmacılar Amazon'un bir çevrimiçi kitle kaynak bulma platformu olan Mechanical Turk'den işe alınan 160'dan fazla gönüllünün Instagram yayınlarına baktı. Gönüllüler araştırmacılara geçmiş depresyon tanısı hakkında bilgi verdiler ve bir kişinin depresyon seviyesini değerlendirmek için tasarlanmış bir ankete cevap verdiler.
Çalışmadaki insanların yaklaşık yarısına son üç yıl içinde depresyon tanısı konmuştu.
Araştırmacılar yaklaşık 44.000 görüntüyü analiz ettiklerinde, depresyon tanısı alan kullanıcılardan gelen gönderilerin, koşulsuz kullanıcılardan gelen gönderilerden daha mavi, daha gri ve daha koyu olduğunu keşfettiler. Bir fotoğraf filtresi kullanmak, depresyon tanısı olan bireylerde, olmayanlara göre daha az yaygındı. Ancak depresyon teşhisi konan kişiler filtreler kullandığında, çoğu "Inkwell" gibi siyah beyaz filtreleri seçerek gönderilerindeki tüm renkleri filtrelemeyi tercih etti. Gerçekten de, araştırmacıların belirlediği fotoğraf özelliklerinden bazıları "depresyonun davranışlar üzerindeki etkileri ile ilgili ortak algıları eşleştiriyor" dedi. Örneğin, daha önceki araştırmalar, depresyonun daha koyu, daha mavi ve tek renkli renkler tercihiyle bağlantılı olduğunu ileri sürdü.
Araştırmada depresyon tanısı almayan Instagram kullanıcıları ise "Valencia" gibi fotoğrafları aydınlatan filtreleri tercih etti.
Araştırmacılar, depresyon teşhisi konan kişilerin de içindeki insanlarla fotoğraf yayınlama olasılıklarının daha yüksek olduğunu, ancak diğer kullanıcılarla karşılaştırıldığında, yayınların fotoğraf başına daha az insanı olduğunu tespit etti.
AI ve insan
Araştırmacılar, çalışmanın ilk bölümünde toplanan Instagram fotoğraflarını ve zihinsel sağlık geçmişini kullanarak, insanların veya yapay zekanın, depresyonu olan bireyleri, Instagram gönderileri.
Yeni gönüllü grubundan depresyon tanısı alan kullanıcılar tarafından gönderilen son 100 fotoğrafı, bu kullanıcılara ilk teşhis konmadan önce derecelendirmeleri istendi. Ek olarak, gönüllülerden depresyon tanısı olmayan bir grup insanın fotoğraflarını derecelendirmeleri istendi - bu durumda, bu kullanıcıların en son 100 fotoğrafı.
Araştırmaya göre, gönüllüler fotoğrafları her bir fotoğrafın ne kadar ilginç, sevimli, mutlu ve üzücü olduğuna göre derecelendirdi. Her fotoğrafı en az üç farklı kişi derecelendirdi.
Araştırmacılar, gönüllülerin depresyon tanısı olan ve durumu olmayan kullanıcılar arasında bir dereceye kadar ayrım yapabildiklerini buldular. Depresyon teşhisi konan bireyler tarafından gönderilen fotoğrafların, daha sade ve daha az mutlu olma ihtimali daha yüksek olan kullanıcılarınkinden daha düşüktür.
Ancak araştırmaya göre makine öğrenme algoritması daha iyi bir iş çıkardı. Bilgisayar% 70 oranında depresyonu olan bireyleri doğru bir şekilde tanımlayabilmiştir.
Danforth, "Açıkçası, arkadaşlarınızı bir bilgisayardan daha iyi tanıyorsunuz, ancak Instagram'da rahatça dolaşan biri olarak düşündüğünüz kadar depresyonu tespit etmede iyi olmayabilirsiniz." Dedi.
Araştırmacılar, çalışmanın sınırlı olduğunu belirtti. Örneğin, araştırmacılar geniş bir depresyon tanımı kullandıklarını ve belirli depresyon türlerine bakmanın farklı sonuçlara yol açabileceğini söylediler.
Ek olarak, bu tür teknolojilerin ruh sağlığı durumlarını teşhis etmek için kullanılabilmesi için çok daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır. Danforth, "Bu çalışma henüz bir tanı testi değil, uzun bir atışla değil. Ama insanlara yardım etmek için yeni bir yol kavramının kanıtıdır." Dedi.
