Avustralya'dan yüz tanıma uzmanları yakın zamanda 2017 çalışmasını yeniden ziyaret etti. Deneylerin, koyunların insan yüzlerini birbirinden ayırabileceği "zorlayıcı bir gösteri" sunduğunu itiraf ettiler, ancak yazarların koyunların hem yüzleri hem de diğer primatların tanıyabileceği sonucuna itiraz ettiler.
İnsan yüz tanıma uzmanları olarak, Avustralyalı araştırmacılar koyun ile bu eşitsiz yetenekleri Homo sapiens.
Bilim adamları 2017'deki çalışma için eski başkan Barack Obama ve aktris Emma Watson da dahil olmak üzere dört insan ünlüsünün yüzlerini tanımak için sekiz koyun yetiştirdi. Daha sonra, tanıdık olmayan yüzlerle yan yana sunulduğunda tanıdık ünlü yüzlerini seçerek koyunlara görev verdiler.
Denemeler sırasında, koyunlar tanıdık yüzleri zamanın yüzde 79'unu seçerek, seçimlerinin tanıma tarafından yönlendirildiğini ve rastgele olmadığını ima ederek, Canlı Bilim daha önce bildirdi.
Araştırmacılar ayrıca, koyun gibi insanlar, tanıdık bir öznenin farklı bir kafa pozisyonu veya saç modeli olduğunda doğru seçim yapmanın daha zor olduğunu belirtti. Bu varyasyonlarla karşı karşıya kalan koyunların başarılı seçimleri yaklaşık yüzde 66'ya düştü ve diğer çalışmalar bu koşullar altında insan yüzünün tanınmasında benzer bir düşüş gösterdi.
İnsan deneklerle yapılan önceki çalışmalarda, yüz tanıma testleri tipik olarak koyunlar tarafından yapılanlardan daha titizdi ve testleri yapmak için daha fazla yüz ve daha az zaman vardı. Koyun araştırmacıları tarafından atıfta bulunulan denemeler, insan katılımcıların 24 yüzü tanımayı öğrendiklerini gördü ve araştırmacılara, koyunlara ayrılan sürenin bir kısmında bunu yapmaları istendi.
Ayrıca, makaleye göre, insanlarda insan yüzünün tanınması hakkındaki kapsamlı veriler, "insanların tipik olarak koyun tarafından elde edilenlerden çok daha yüksek, daha karmaşık ve daha zorlu tanıma bellek görevleri üzerinde doğruluk elde ettiğini" göstermektedir.
Son olarak, koyunlarda ve insanlarda yüz tanımayı "karşılaştırılabilir" olarak tanımlamak, bilim adamları, insanlar ve koyunlar için eşdeğer görevleri yerine getirecek verileri gerektirecektir. Bu olmadan, yazarlara göre yetenekleri arasında herhangi bir "anlamlı karşılaştırma" yapmak zordur.
