Cildiniz yaşınıza ihanet eder, ancak kırışıklıklar hakkında konuşmuyoruz. Daha ziyade, bilim adamları cildinizdeki mikrop profilinin kronolojik yaşınızı birkaç yıl içinde tahmin edebileceğini buldular.
Vücudumuz, toplu olarak insan mikrobiyomu olarak bilinen canlı bir topluluk olan bakteri, mantar ve virüsler gibi mikroorganizmalarla kaplıdır. Ve bilim adamları yıllardır mikrobiyom profilinin yaşlandıkça değiştiğini biliyorlar.
Şimdi, California Üniversitesi, San Diego'daki (UCSD) ve IBM'deki araştırmacılar, mevcut çeşitli cilt mikrop popülasyonlarının yüzdelerine dayanarak yaşınızı 4 yıl içinde tahmin edebilen makine öğrenimine dayanan bir tahmin aracı oluşturdular.
Araştırmacılar, bu aracın yaşlanma sürecini hızlandırma veya yavaşlatma ve yaşa bağlı hastalıkları etkilemede mikropların oynadığı rolün daha iyi anlaşılmasına neden olabileceğini söyledi. Tekniklerini mSystems dergisinde 11 Şubat Salı günü yayınlanan bir makalede anlattılar.
İnsan mikrobiyomu, vücudumuzdaki insan hücrelerine göre daha fazla sayılabilecek trilyonlarca tek hücreli yaşam formundan oluşur. Bu mikroplar cilt, ağız, burun ve akciğer geçiş yollarında, bağırsak yollarında, vajinal boşlukta ve içimizdeki diğer kuytu ve çatlaklarda yaşar. Bununla birlikte, mikrop türleri vücut bölgesinden bölgeye farklıdır.
Yaşamlarımız bu mikrobiyomlara, bilim adamlarının daha yeni anlamaya başladığı şekilde bağımlı. Cilt mikrobiyomu istilacı, zararlı bakterilere karşı koruyucu bir tabaka oluşturur. Bağırsak mikrobiyomu vücudun yiyecekleri sindirmesine, besinleri emmesine ve bağışıklık sistemini düzenlemesine yardımcı olur.
Çoğunlukla, bu iyi bir şey. Ancak bu simbiyotik ilişki ters gittiğinde, tam olarak anlaşılmayan nedenlerle diyabet, inflamatuar bağırsak hastalığı ve kanser gibi durumlar gelişebilir. Bazı araştırmacılar yaşlanmanın kendisinin ve sıklıkla eşlik eden hastalıkların mikrobiyomun değişen manzarasının bir sonucu olabileceğini öne sürüyor.
Yeni çalışmada, araştırmacılar, bağışçıların kronolojik yaşının en iyi belirleyicileri olacağını görmek için cilt, ağız veya bağırsaktan alınan yaklaşık 10.000 örnekteki mikropları incelediler. Deri örnekleri, oral örnek için 4.5 yıl ve bağırsak örneği için 11.5 yıl ile karşılaştırıldığında 3.8 yıl içinde doğru tahmin edilen en doğru yaş tahminini sağladı.
Cildimizde yaşayan mikropların yaşlandıkça farklı insanlarda bu kadar tutarlı bir şekilde değişmesinin bir nedeni, cilt fizyolojisinde herkesin deneyimlediği öngörülebilir varyasyonlar olabilir. Araştırma ekibi, bunlara doğal cilt yağı üretiminin azalması ve kuruluğun artması da dahildir.
Aralık 2018'de farklı bir grup bilim adamı, baskı öncesi sunucusu bioRxiv hakkında, yaklaşık 4 yıllık bir doğruluğa yaş tahmin etmek için bağırsak mikrobiyomunu kullanan bir çalışma yayınladı. Bu sonuç çok önemli olsa da, bağırsak mikrobiyomunun profili, diyetle güçlü bir şekilde belirlenen, dünya çapında büyük ölçüde değişmektedir, son çalışmayı yöneten UCSD Mikrobiyoloji İnovasyon Merkezi'nin profesörü ve direktörü Rob Knight, dedi. Ekibinin çalışmasına göre, cilt mikrobiyomu yaş tahminlerine daha evrensel olarak uygulanabilir.
Mikrobiyomun tüm bölgelerinin yaşlanmada oynadığı rolü bilmek, araştırmacıların bir kişinin yaşa bağlı hastalıklar riskini daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.
"Bu yeni mikropları yaşla ilişkilendirme yeteneği, mikropların yaşlanma sürecinde ve yaşa bağlı hastalıklarda oynayacağı roller hakkında gelecekteki çalışmaları ilerletmemize yardımcı olacak ve mikrobiyomları hedefleyen potansiyel terapötik müdahaleleri daha iyi test etmemize izin verecek," dedi Zhenjiang Zech Xu, laboratuarında doktora sonrası araştırmacı iken Knight'la birlikte çalışmaya liderlik etti.
Örneğin, 40 yaşındaki bir kişinin, 60 yaşındaki bir hastalığa benzer bir bağırsak veya cilt mikrobiyomu olduğunu öğrenmek, doktorları altta yatan bir hastalığa karşı uyarabilir. UCSD ekibinin amacı, mikrobiyom ve otoimmün koşullarda inflamasyon gibi klinik durumları ilişkilendirmek için makine öğrenme modelleri oluşturmaktır.
Bu yaklaşım, klinisyenlerin bir kişinin hastalık riskini teşhis etmesine veya değerlendirmesine ve muhtemelen büyük olasılıkla mikrobiyomu değiştirerek tedavi etmesine yardımcı olan noninvaziv, mikrobiyom bazlı bir testin temelini oluşturabilir.
Örneğin, Knight etkili bir tedavi Clostridium difficile enfeksiyon veya kronik ishale neden olan C-diff, fekal bir nakildir. Bu prosedür, hastanın bağırsak mikrobiyomunu büyük ölçüde sağlıklı bir insanın mikrop profili ile değiştirir.
Bilim adamları sadece mikrobiyom ve sağlıklı yaşlanma arasındaki ilişkiyi anlamaya başlıyorlar, devasa bir mikrobiyom veritabanı oluşturmak için kitle fonlu ve kitle kaynaklı bir bilimsel araştırma çabası olan Amerikan Gut Projesi'nin kurucularından olan Knight.
Tabii ki, bu araştırma serisi, yaş tahmincilerini karnavallara iş dışı bırakma riskini sunuyor.
