24 Mart'ta, Financial Times'ın bir manşeti, "Coronavirüs İngiltere nüfusunun yarısını enfekte etmiş olabilir." Diyerek bölgedeki birçok insanın COVID-19'dan daha önce iyileşmiş ve bağışıklık geliştirmiş olabileceğini öne sürdü.
Ama bu gerçekten doğru mu?
Haber makalesi, Oxford Üniversitesi'nden akran incelemesi yapılmayan veya bilimsel bir dergide yayınlanmayan yeni bir çalışmaya odaklandı. Çalışma yazarları, hem Birleşik Krallık'ta hem de İtalya'da bildirilen SARS-CoV-2 adlı yeni koronavirüse bağlı ölümlerle ilgili mevcut verileri topladı ve bu sayıları, virüsün İngiltere'ye nasıl yayıldığını modellemek için kullandı.
Bir varsayımsal senaryoda, yazarlar viral bulaşın 5 Mart'ta gerçekleşen İngiltere'de kaydedilen ilk ölümden 38 gün önce başladığını tahmin ettiler. Bu başlangıç tarihi göz önüne alındığında, nüfusun% 68'inin 19 Mart'a kadar enfekte olacağını buldular. Wired UK'ye göre, bu istatistik Financial Times'da ve daha sonra Evening Standard, Daily Mail ve The Sun gibi satış noktalarında manşetlere çıktı.
Ancak Wired'e konuşan bu matematiksel anlatım, gerçek dünya verileriyle desteklenmeyen birkaç temel varsayım üzerine dayanıyor.
Başlangıç olarak, yazarlar genel yaklaşımlarının "nüfusun çok küçük bir kısmının misafirperver hastalık riski altında olduğu varsayımına dayandığını" yazmaktadır. En uç modellerinde yazarlar, nüfusun sadece% 0.1'inin veya her 1000 kişiden birinin hastaneye yatmayı gerektireceğini tahmin ediyorlar.
University College Londra'nın Küresel Sağlık Enstitüsü'nün epidemiyoloğu Tim Colbourn, "Sadece İtalya'ya bakarak… bu rakamın çoktan aşıldığını görebiliyoruz," dedi Wired UK Yalnızca Lombardiya bölgesinde 1000 kişiden fazlası Wired UK, hastaneye kaldırıldığını ve bu sayının her geçen gün artmaya devam ettiğini bildirdi.
Birçok bilim adamı, araştırmayı, gazetecileri ve politika yapıcıları ile doğru bilimsel bilgileri yaymak için çalışan bağımsız bir İngiltere merkezli basın ofisi olan Science Media Center aracılığıyla çalışmanın ek eleştirilerini yayınladı.
Cambridge Üniversitesi Veteriner Anabilim Dalı başkanı James Wood, enfeksiyon dinamiklerini araştıran "Çalışma, en önemli sorulardan biri - enfeksiyonun ne kadar yayıldığını - doğrudan veri yokken," diye yazdı. ve hastalık kontrolü. Makalenin önemli bir sorusu olsa da, modelin altında yatan varsayımlar yazarların sonuçlarını “başkaları tarafından yorumlanmaya karşı gayri safi açık” bırakıyor.
"Anlayabildiğim kadarıyla, model… asemptomatik, hafif hasta ya da ağır hasta olsun, enfekte olan herkesin diğerlerine eşit derecede bulaşıcı olduğunu varsayar." Bilim Medya Merkezi sitesi. "Bu neredeyse kesinlikle yanlış." Veriler asemptomatik ve hafif semptomatik kişilerin aslında COVID-19'un hızlı yayılmasını tetikleyebileceğini göstermektedir.
Buna ek olarak, model İngiltere nüfusunun zamanla "tamamen karışacağını" varsayıyor, yani herhangi bir bireyin bölgedeki başka birine girme şansı eşit. "Hepimizin, Birleşik Krallık'taki diğer herkese bulaşmış veya başka türlü tanışma şansı eşit değil" dedi. İngiltere içindeki sosyal ağların yapısına dair bir bildirim olmadan; hafif semptomatik veya asemptomatik bir kişiye girme nispi riski; Hunter, farklı demografik özelliklere bağlı ciddi enfeksiyon riski olan basitleştirilmiş modele "çok fazla güvenilirlik verilmemelidir" dedi.
Karşılaştırma olarak, Imperial College London tarafından yapılan yeni bir araştırmada, her bir sakinin teşhis testi aldığı ve başka bir yerde enfeksiyonun kapsamı için daha gerçekçi kriterler sağlayabileceği birkaç İtalyan köyünden gelen sayılar yer aldı, baş yazar Niall Ferguson Bilim ve Teknoloji Komitesi'ne göre İngiltere "Bu verilerin hepsi, enfeksiyonun kapsamı açısından senaryonun hiçbir yerinde olmadığımızı gösteriyor."
Kusurlarına rağmen, Oxford makalesi, tüm Bilim Medya Merkezi uzmanlarının ve Wired İngiltere ile konuşanların kabul ettiği önemli bir noktayı vurguladı:
İngiltere halk sağlığı politikasını ilerletmek için halihazırda kaç kişinin SARS-CoV-2'ye maruz kaldığını belirlemelidir. Bu başarı, kanlarında dolaşan yeni koronavirüse karşı antikorları olanları ortaya çıkaracak yaygın serolojik testlerle (kan testleri) gerçekleştirilebilir. İngiltere, 3.5 milyon antikor testi sipariş etti ve daha önce bildirdiğine göre, kitleri halka satmadan önce kitleri doğrulaması gerekiyor.
Edinburgh Üniversitesi'nde bulaşıcı hastalık epidemiyolojisi profesörü Mark Woolhouse Bilim Medya Merkezi'nde, "Yazarların dediği gibi, serolojik araştırmalardan uygun bir test gelecek - ki bu bize kaç kişinin maruz kaldığını gösterecek." Eğer serolojik testlerle toplanan veriler Oxford modelini destekliyorsa, "büyük etkileri" olurdu, diye ekledi Woolhouse. Örneğin, bulgu, İngiltere'deki birçok insanın, hala savunmasız olanlara viral bulaşma zincirlerini kırmaya yardımcı olacak COVID-19'a karşı bağışıklığa sahip olduğunu düşündürmektedir. Bu fenomen sürü bağışıklığı olarak bilinir.
"COVID-19 salgınlarının zirveye çıkmasının ana sebebinin sürü bağışıklığının birikmesi olduğu anlamına gelir." "Bu, salgının kısa vadeli etkisini azaltmaya odaklanan İngiltere'de mevcut politikayı değiştirmeyecek olsa da, ikinci bir dalgayı önemli ölçüde daha az olası hale getirme ve halkın COVID-19'un sağlık tehdidi önümüzdeki aylarda tüm dünyada azalacak. "
