Bu Eylem Araştırması makalesi, LiveScience'a Ulusal Bilim Vakfı ile ortak olarak sunulmuştur.
Her yıl, 50.000'den fazla Amerikalıya merkezi sinir sistemine saldıran, titreme, sertlik, hareket yavaşlığı ve denge kaybına neden olan dejeneratif bir bozukluk olan Parkinson hastalığı teşhisi konur. Bununla birlikte, özellikle erken aşamalarda tespit etmek zor olabilir. Şimdi, araştırmacılar Parkinson gibi nörodejeneratif hastalıkları tespit etmek ve incelemek için, el yazısı sırasında el kaslarından gelen sinyalleri kaydeden bir sistem geliştirdiler.
Motor nöronlar elektrik sinyallerini kaslara ileterek kasılmaları için iletirler. Elektromiyografi (EMG), bir hastanın kaslarının durumu ve onları kontrol eden sinir hücreleri hakkında bilgi vermek için bu tür elektriksel aktiviteyi kaydeden ve grafiklendiren bir işlemdir. Yeni algılama sisteminde, bir test deneği EMG yüzey elektrotlarını eline bağlar ve elektrotları yerinde tutmak için bir eldiven giyer. Konu daha sonra iki temel motor bileşenini içeren basit, basmakalıp el hareketlerini tekrarlayan bir tablete yazar: kalemleri parmaklarınızla sıkıca tutmak ve yazılı metin üretmek için eli ve parmakları hareket ettirmek. Sonuçlar hem tabletten hem de yüzey EMG elektrotlarından toplanır.
Analitik bir program, bu kontrollü hareketler sırasında kas aktivitesinin sonucunu oluşturur ve Parkinson hastalarının ve daha yaşlı sağlıklı kontrol deneklerinin yazma ve yazma davranışlarında önemli farklılıklar bulur. Böylece bir klinisyen Parkinson gibi nörodejeneratif hastalıkları tespit edip inceleyebilecektir.
Sistem geliştiricileri Norconnect baş bilim adamı Michael Linderman liderliğindeki Norconnect, Inc.'de Ulusal Bilim Vakfı tarafından finanse edilen mühendisleri içeriyordu.
Penn State Üniversitesi'nde araştırma grubunun bir parçası olmayan kinesiyoloji profesörü Mark Latash, projenin doktorların erken Parkinson hastalığının biyobelirteçlerini tanımlamasına yardımcı olmak için umut verici bir yaklaşım olduğunu söyledi.
Uluslararası tanınmış bir bilim adamı ve MovAlyzeR adlı endüstri standardı el yazısı analiz cihazının yazarı NeuroScript, LLC'nin CEO'su Hans-Leo Teulings, Linderman tarafından geliştirilen EMG analizi yönteminin el yazısı paradigmasını değerli bir model haline getireceğini söyledi. ve reflekslere benzer bir bilimsel araştırma nesnesi. Teulings bu araştırmaya katılmadı, ancak birkaç yıl boyunca ilerlemesini yakından takip etti.
Stanford Üniversitesi Elektrik Mühendisliği Bölümü'nde doçent olan Boris Murmann, ortaya çıkan biyo-tıbbi cihazların büyük miktarda veri topladığını ve işlediğini söyledi. Aynı zamanda, genellikle bir bataryadan çalışmalıdırlar. Bu nedenle, düşük enerji tüketimi için tasarım ve optimizasyon bu uygulamalarda ve bir bütün olarak endüstride önemli bir tema haline gelmiştir. Murmann, Linderman'ın öğrencilere bu önemli alanda araştırma yapma fırsatı verdiğini söyledi.
Linderman, birçok ABD üniversitesi ve bir lise, Ogdensburg, N.Y'de Ogdensburg Serbest Akademisi ile işbirliği yaptı. Pilot proje ve tıbbi denemeler Claxton-Hepburn Tıp Merkezi, Ogdensburg, N.Y. ve Dartmouth-Hitchcock Tıp Merkezi, Lübnan, N.H.
Daha fazla okuyun: Elektromiyografiden El Yazısının Tanınması
Editörün Notu: Bu materyalde ifade edilen herhangi bir görüş, bulgu ve sonuç ya da öneri yazarın görüşüdür ve Ulusal Bilim Vakfı'nın görüşlerini yansıtmayabilir. Bkz. Eylem Araştırması arşivi.
