Beyin aktivitesini ve göz hareketlerini izleme teknolojisi, bir kişinin sürüş sırasında ne zaman uyuyacağını tespit etmek ve bir kazayı önlemek için onları uyarmak için kullanılabilir.
İngiltere'deki araştırmacılar, gözler hareket ederken beyinde neler olduğunu anlamak için iki yüksek teknolojili aracı (yüksek hızlı göz izleme ve elektroensefalografi (EEG) beyin kaydı) birleştirmek için çalışıyorlar.
Elektroensefalografi, beynin birçok nöronunun elektriksel üfürümlerini kaydetmek için sensörlerin bir kişinin kafa derisine yerleştirilmesini içerir. Araştırmacılar aynı anda göz hareketlerini ölçerken EEG'yi ölçüyorlar.
İngiltere'deki Leicester Üniversitesi'nden sinirbilimci Matias Ison, araştırma ekibinin bir parçası olan “Bu aslında çok zor bir görev, çünkü gözlerimizi her hareket ettirdiğimizde bu, EEG sinyaline çok büyük eserler getiriyor” dedi.
Bilim adamları bu teknolojiyi, bir sürücüdeki uyku hali belirtilerini saptamak için, beyin aktivitesinin karakteristik modellerini ve bir kişinin uykuya dalmanın erken evresinde olduğunu gösteren göz hareketlerinin düzensiz kalıplarını araştırmak için kullanabilirler. Gerçekten de, uykulu sürücüleri tespit etmek için göz izleme kullanan sistemler zaten geliştirilmiştir. Ancak beyin aktivitesini de izleyen sistemler tespiti büyük ölçüde iyileştirebilir.
İngiltere'nin Ulaştırma Bakanlığı'na göre, yorgunluğun İngiltere'de (araştırmanın yapıldığı yer) motor kazalarının yaklaşık yüzde 20'sine neden olduğu tahmin edilmektedir ve Birleşik Devletler ve Avustralya'daki kazalarda da önemli bir rol oynamaktadır.
Beyin ve göz izleme teknolojisi, ciddi hareket engelleri olan insanlara hareketi veya iletişimi geri yüklemeyi amaçlayan beyin bilgisayar arayüzlerini geliştirmek için de kullanılabilir ve aslında bazı sistemler bunları zaten kullanır. Örneğin, motor nöronların ilerleyen dejenerasyonuna neden olan bir hastalık olan amyotrofik lateral sklerozlu (Lou Gehrig hastalığı) insanlar, hastalığın geç aşamalarına kadar göz hareketlerini iyi kontrol altında tuttular. Yetkili, EEG kontrolü ile göz takibinin dahil edilmesinin, beyin bilgisayar arayüzlerinin iyileştirilmesine yol açabileceğini söyledi.
Ancak bu noktada, Ison ve meslektaşları hala göz hareketleri ve beyin aktivitesinin arkasındaki temel mekanizmaları anlamaya çalışıyorlar. Bu mekanizmalar, örneğin, bir kalabalığın içindeki bir arkadaşı tanımak için önemlidir. İnsanlar tanıdık olanı bulana kadar bireysel yüzlere sırayla bakarlar, ama beyin ne yapıyor? Şimdiye kadar, insanlar bu fenomeni, katılımcıların resimlerini göstererek ve hareketin beyin sinyallerinde yaratacağı eserler nedeniyle gözlerini hareket ettirmemelerini söyleyerek incelediler.
Ison LiveScience'a verdiği demeçte, "Beynimizi inceleme şeklimiz ile işlerin gerçekleşme şekli arasında büyük bir boşluk vardı" dedi. Bu boşluğu kapatmayı umduğunu söyledi. Şu anki deneyleri, bir kişinin doğal göz hareketlerini kullanarak bir kalabalığın içinde bir yüz aramasını içeriyor.
İlk EEG 80 yıldan fazla bir süre önce inşa edildi ve bilim adamları bunu son 50 yıldır araştırma ve klinik uygulamalar için kullanıyorlar. Yine de, "gerçekten sadece beynin gerçek yaşam koşullarında doğal görüntülemeyi nasıl çalıştığını anlamaya başlıyoruz."
